Wat is een datawarehouse en waarom is het belangrijk voor bedrijven?

Wat is een datawarehouse en waarom is het belangrijk voor bedrijven? In de wereld van data en technologie is een datawarehouse een belangrijk hulpmiddel voor bedrijven. Maar wat is een datawarehouse eigenlijk? 

In deze blog gaan we dieper in op wat een gegevensopslagsysteem is, waarom het zo belangrijk is voor moderne bedrijven. Daarbij bespreken we wat andere vragen rondom het gegevensopslagsysteem.

Wat is een datawarehouse?

Een datawarehouse is een geavanceerd en specifiek ontworpen systeem voor het opslaan, beheren en analyseren van grote hoeveelheden gestructureerde en ongestructureerde gegevens. Het fungeert als een centrale opslagplaats waarin gegevens uit diverse bronnen worden verzameld, geïntegreerd en georganiseerd, waardoor gebruikers toegang krijgen tot consistente en betrouwbare informatie voor analyse en rapportage. Het belangrijkste doel van een datawarehouse is het ondersteunen van besluitvormingsprocessen binnen een organisatie door een holistisch beeld van de bedrijfsprestaties te bieden.

Datawarehouses zijn gemaakt om complexe query's en analyses aan te kunnen. Hiermee kunnen mensen diep nadenken over wat er in het verleden en nu gebeurt. Het ontwerp van een datawarehouse omvat vaak stappen zoals het ophalen van gegevens uit verschillende plekken, het omzetten van die gegevens naar een standaardvorm, en ze dan opslaan in het datawarehouse. Dit zorgt ervoor dat alle gegevens op dezelfde manier zijn geregeld, wat helpt om analyses preciezer en betrouwbaarder te maken.

Datawarehouses beschikken ook over data-marts. Dat zijn soort van speciale afdelingsdatabases die zijn afgestemd op wat specifieke teams nodig hebben. Hierdoor kunnen teams makkelijk bij de juiste gegevens zonder het hele datawarehouse te vertragen. Dus, in het kort, een datawarehouse is superbelangrijk omdat het ruwe gegevens omzet in slimme informatie waarmee bedrijven goede beslissingen kunnen maken en zelfs een voorsprong kunnen krijgen op de concurrentie.

Voordelen van een datawarehouse

Een datawarehouse kan tegenwoordig echt een belangrijk onderdeel zijn voor bedrijven. Het helpt gegevens om te zetten naar bruikbare gegevens. Het verzamelt al je bedrijfsgegevens op één plek, waardoor je een compleet overzicht krijgt van wat er gaande is in het bedrijf.

Dit maakt het eenvoudiger om patronen te herkennen, beslissingen te ondersteunen en je toekomstplannen te maken. Het versnelt ook het proces van het maken van rapportages en analyses. Hierdoor kun je sneller reageren op veranderingen in de markt. Daarbij kan je sneller reageren op concurrentie.

Een datawarehouse geeft bedrijven dus een voorsprong door hen de informatie te bieden die ze nodig hebben om slimmere en effectievere beslissingen te nemen.

Waarom een datawarehouse

Waarom zou je hier als bedrijf eigenlijk in investeren? Afgezien van de voordelen die we eerder hebben besproken, zijn er nog andere belangrijke redenen. Het biedt je niet alleen de mogelijkheid om gegevens te analyseren, maar het stelt je ook in staat om gegevens van verschillende bronnen te integreren. Dit betekent dat je niet langer hoeft te worstelen met gegevens in verschillende systemen.

Verder zorgt een datawarehouse voor nette en betrouwbare gegevens. Dit is essentieel voor goede analyses en rapporten. Het helpt ook bij het naleven van regels en voorschriften, wat belangrijk is in sectoren waar strenge regels gelden. Kort gezegd, een datawarehouse is niet alleen handig voor analyse, maar ook voor het beheren van gegevens, het volgen van regels en het verbeteren van bedrijfsprocessen.

Wat is het verschil tussen een database en een datawarehouse

Een veelvoorkomende bron van verwarring in de wereld van gegevensbeheer is het verschil tussen een database en een datawarehouse. Daarom is het goed als we dit ook even in deze blog verder uitleggen.

Een database is als een digitale opslagplaats voor gegevens, vergelijkbaar met een gestructureerde bibliotheek. Het is ontworpen om gegevens efficiënt op te slaan en op te halen. Meestal voor specifieke toepassingen of processen binnen een organisatie. Aan de andere kant is een datawarehouse als een geavanceerde bibliotheek. Het is een plek waar gegevens van verschillende bronnen samenkomen en worden georganiseerd voor diepgaande analyse en rapportage.

Een database is gericht op transacties en dagelijkse operaties. Een datawarehouse richt zich op het bieden van inzichten en trends op basis van historische gegevens. Het belangrijkste onderscheid ligt dus in het doel en de schaal: databases zijn operationeel, terwijl datawarehouses strategisch en analytisch zijn.

Het ontwerpen van een datawarehouse met behulp van ETL

Bij het ontwerpen van een datawarehouse is het cruciaal om aandacht te besteden aan de structuur, efficiëntie en schaalbaarheid. Een goed ontworpen datawarehouse fungeert als het kloppende hart van je dataverwerking, waar gegevens gestructureerd en georganiseerd worden voor gemakkelijke toegang en analyse.

Het vereist een doordachte aanpak om ervoor te zorgen dat gegevens op de juiste manier worden geïntegreerd, getransformeerd en geoptimaliseerd voor de specifieke behoeften van je organisatie. Dit proces omvat het modelleren van gegevens, het definiëren van relaties en het inrichten van efficiënte ETL processen. ETL staat voor:

• Extract (uittrekken): In dit stadium worden gegevens uit diverse bronnen verzameld. Dit kunnen databases, spreadsheets, tekstbestanden, of zelfs online bronnen zijn. Het doel is om de benodigde gegevens te isoleren voor verdere verwerking.
• Transform (transformeren): Nadat de gegevens zijn opgehaald, worden ze aangepast en klaargemaakt voor gebruik. Dit omvat het opschonen, ordenen en bewerken van de gegevens. Dan zijn ze beter begrijpelijk en bruikbaar voor de analyse.
• Load (laden): Hier worden de getransformeerde gegevens geladen in de gegevensopslag. Dit gebeurt meestal in gestructureerde tabellen die klaar zijn voor rapportage en analyse. Het laden kan periodiek of in realtime plaatsvinden, afhankelijk van de behoeften van het bedrijf. Dit kan bijvoorbeeld in Power BI van Microsoft.

Een goed ontworpen datawarehouse vormt de ruggengraat van data gestuurde besluitvorming, met de capaciteit om inzichten te leveren die de groei en innovatie van je bedrijf kunnen stimuleren.

Waarom heb je een datawarehouse nodig om een Power BI dashboard te maken?

Misschien vraag je je af waarom je een datawarehouse nodig hebt als je een Power BI-dashboard wilt maken. Het antwoord zit in de efficiëntie van de gegevensvoorbereiding. Het fungeert als een soort gegevenscentrale waarin gegevens verzamelt, opgeschoond en gereedgemaakt worden voor gebruik in Power BI.

Dit is handig omdat het de verwerking van gegevens versnelt, vooral als je te maken hebt met complexe datasets. Met een datawarehouse kun je je gegevens snel en soepel naar Power BI brengen, wat resulteert in snellere rapportages, diepere inzichten en betere besluitvorming.

Het koppelen van Power BI aan een datawarehouse opent dus de deur naar krachtige datavisualisaties en analyses die je een voorsprong geven.

In Power BI kan je daarna nog de laatste measures toevoegen om uiteindelijk een volledig power BI dashboard rapportage te maken. Met dit rapportage kan je dan eenvoudig inzicht krijgen in je bedrijfsprocessen en je KPI’s, en kun je je bedrijf sneller en makkelijker de goede richting op sturen.