Wat is datagedreven werken?

Datagedreven werken betekent simpelweg beslissingen nemen op basis van feitelijke gegevens in plaats van op intuïtie. Het omvat het verzamelen van gegevens uit verschillende bronnen, het analyseren van die gegevens om patronen te ontdekken, en vervolgens het gebruiken van die inzichten om weloverwogen beslissingen te nemen. Het idee is om minder op onderbuikgevoelens te vertrouwen en meer op concrete informatie.

Bedrijfsgegevens bieden inzichten die je helpen betere beslissingen te nemen en je bedrijfsstrategieën te optimaliseren. Door meerdere softwarepakketten binnen je bedrijf met elkaar te laten communiceren maak je datagedreven werken een stuk makkelijker.

Dit stelt je in staat om beter te anticiperen op veranderingen en kan helpen in de strijd met concurrenten. Met behulp van data kun je trends identificeren, patronen ontdekken en potentiële risico's en kansen herkennen. Het stelt je ook in staat om je prestaties te meten en te evalueren, zodat je jouw strategieën indien nodig kunt aanpassen.

Tips bij het opbouwen van een datagedreven organisatie

Het opbouwen van een datagedreven cultuur binnen een bedrijf vereist een gestructureerde aanpak. Hier zijn enkele belangrijke stappen die je kunt nemen om een datagedreven cultuur binnen je bedrijf te creëren:

1. Begin met het definiëren van duidelijke doelstellingen en KPI's die je wilt bereiken met behulp van data.
2. Zorg ervoor dat je toegang hebt tot de juiste data en dat deze betrouwbaar en up-to-date is. Dit is vaak niet via handmatige lijsten.
3. Investeer in de juiste tools en technologieën om data te verzamelen, op te slaan, te analyseren en te visualiseren. Zoals het TapTarget dashboard.
4. Zorg ervoor dat medewerkers de benodigde vaardigheden hebben om data te lezen/ analyseren en inzichten te verkrijgen.
5. Creëer een cultuur waarin data centraal staat en waarin medewerkers worden aangemoedigd om data te gebruiken bij hun besluitvorming.
6. Zorg voor duidelijke communicatie en training rond datagedreven besluitvorming, zodat medewerkers begrijpen waarom het belangrijk is en hoe ze het kunnen toepassen in hun werk en team.

Tools en technologieën om datagedreven te werk te gaan

Om datagedreven werk mogelijk te maken, is het belangrijk om te investeren in de juiste BI-tool en technologieën. Hier zijn enkele populaire tools en technologieën die bedrijven gebruiken voor data-analyse en visualisatie.

De Tool die wij gebruiken, wat ook de meest geschikte tool is, is Business Intelligence (BI). Deze tools helpen bij het verzamelen, analyseren en presenteren van data op een visueel aantrekkelijke manier. Ze stellen gebruikers in staat om dashboards en rapporten te maken die inzicht geven in de prestaties van het bedrijf.

Bedrijven die gebruik maken van de TapTarget dashboards startten vaak met het ontsluiten van één softwarepakket. Dit kan een financieel-, verkoop-, HR- en/of planningsysteem zijn. Het voordeel van het verkrijgen van een TapTarget dashboard is dat er meerdere softwarepakketten met elkaar gekoppeld kunnen worden en dat de data visueel in een dashboard weergegeven kan worden.

Rapportages die normaal uit het softwarepakket zelf worden gehaald geven lang niet alle inzichten die je nodigt hebt om datagedreven beslissingen te maken.

Uiteraard is het een stukje gewoonte voor een bedrijf om standaard rapporten te draaien uit het softwarepakket zelf, maar onze dashboards zijn ontwikkeld met alle wensen en behoeften van een bedrijf. Het dashboard is dus gemaakt op maatwerk en nu voor iedereen toegankelijk zonder eenmalige kosten.

Een aantal voorbeelden van het nut van datagedreven werken

Hier zijn enkele specifieke voorbeelden van hoe datagedreven werken kan worden gebruikt om bedrijven te helpen:

Marketing voorbeelden:

• Doelgroepen identificeren: Door data te analyseren over de demografische gegevens, interesses en online gedrag van klanten, kunnen bedrijven doelgroepen identificeren die het meest waarschijnlijk geïnteresseerd zijn in hun producten of diensten. Dit kan bedrijven helpen om marketingcampagnes te ontwikkelen die meer effectief zijn.
• Effectieve marketingcampagnes ontwikkelen: Door data te analyseren over de resultaten van eerdere marketingcampagnes, kunnen bedrijven bepalen welke boodschappen, kanalen en middelen het meest effectief zijn. Dit kan bedrijven helpen om hun marketinginspanningen te optimaliseren.
• De resultaten van marketingcampagnes meten: Door data te analyseren over de resultaten van marketingcampagnes, kunnen bedrijven bepalen welke campagnes effectief zijn en welke campagnes verbeterd kunnen worden. Dit kan bedrijven helpen om hun marketinginspanningen te verbeteren.

Verkoop voorbeelden:

• Potentiële klanten identificeren: Door data te analyseren over het online gedrag van klanten, kunnen bedrijven potentiële leads identificeren. Dit kan bedrijven helpen om hun verkoopinspanningen te richten op de leads die het meest waarschijnlijk een aankoop zullen doen.
• Leads genereren: Door data te analyseren over de behoeften en interesses van klanten, kunnen bedrijven leads genereren die relevant zijn voor hun producten of diensten. Dit kan bedrijven helpen om hun verkoopinspanningen te efficiënter te maken.
• Verkoopkansen kwalificeren: Door data te analyseren over de koopintentie van klanten, kunnen bedrijven verkoopkansen kwalificeren. Dit kan bedrijven helpen om hun verkoopinspanningen te richten op de leads die het meest kansrijk zijn om te converteren.

Voorbeelden besluitvorming:

• Betere beslissingen nemen over productontwikkeling: Door data te analyseren over de behoeften en wensen van klanten, kunnen bedrijven nieuwe producten of diensten ontwikkelen die succesvol zullen zijn.
• Betere beslissingen nemen over prijsstelling: Door data te analyseren over de concurrentie en de vraag, kunnen bedrijven prijzen vaststellen die concurrerend en winstgevend zijn.
• Betere beslissingen nemen over distributie: Door data te analyseren over de voorkeuren van klanten, kunnen bedrijven distributiekanalen kiezen die het meest efficiënt en effectief zijn.

Voorbeelden innovatie:

• Nieuwe producten en diensten ontwikkelen: Door data te analyseren over de trends en ontwikkelingen in de markt, kunnen bedrijven nieuwe producten en diensten ontwikkelen die aansluiten bij de behoeften van klanten.
• Bestaande producten en diensten verbeteren: Door data te analyseren over de gebruikservaring van klanten, kunnen bedrijven bestaande producten en diensten verbeteren om ze gebruiksvriendelijker en effectiever te maken.

De belangrijkste concepten van datagedreven werken

Om data technologieën beter te kunnen benutten, is het erg belangrijk om te weten welke concepten hierbinnen vallen. We lichten hier de belangrijkste concepten uit:

1.     Dataverzameling

De eerste stap in datagedreven werken is het verzamelen van data. Data kan afkomstig zijn uit een verscheidenheid aan bronnen, zoals interne systemen, externe databronnen en sociale media. Het is belangrijk om data te verzamelen die relevant is voor het onderwerp dat je onderzoekt.

2.     Data-analyse

Nadat je data hebt verzameld, is het tijd om deze te analyseren. Data-analyse is het proces van het onderzoeken van data om patronen en trends te identificeren. Er zijn veel verschillende methoden voor data-analyse, zoals statistische analyse, machine learning en kunstmatige intelligentie.

3.     Data-interpretatie

Na het analyseren van data, is het belangrijk om de resultaten te interpreteren. Data-interpretatie is het proces van het begrijpen van de betekenis van de resultaten van de data-analyse. Het is belangrijk om de resultaten van de data-interpretatie te communiceren met anderen, zodat ze kunnen worden gebruikt om beslissingen te nemen.

4.     Datagedreven organisatie

Een datagedreven werkcultuur is een cultuur waarin data wordt gebruikt om beslissingen te nemen. In een datagedreven werkcultuur zijn alle medewerkers getraind in het begrijpen en gebruiken van data.

De rol van gegevens in zakelijke besluitvorming

Het gebruik van data bij het nemen van beslissingen zorgt ervoor dat deze beslissingen gebaseerd zijn op feiten en objectieve informatie. Dit is in tegenstelling tot beslissingen die gebaseerd zijn op intuïtie of onderbuikgevoelens. Een ander voorbeeld is dat de kans op fouten en mislukkingen verminderen. Dit verhoogt de nauwkeurigheid en betrouwbaarheid van de besluitvorming. Natuurlijk is het altijd goed om ook naar je gevoel te luisteren, maar neem data gerelateerde feiten altijd mee in je beslissing.

Datagestuurd werken voor succes op lange termijn

Het belang van datagedreven werken kan niet genoeg benadrukt worden. Het gebruik van data bij het nemen van beslissingen stelt bedrijven in staat om betere inzichten te verkrijgen, efficiënter te werken en een concurrentievoordeel te behalen. Door een datagedreven organisatie op te bouwen, de juiste tools en technologieën te gebruiken en een team met de juiste vaardigheden te ontwikkelen, kun je jouw bedrijf naar langdurig succes leiden.

Benieuwd naar wat TapTarget voor jou kan betekenen? Bekijk onze Taps en maak direct je eerst koppeling. Probeer het 30 dagen gratis!